區塊鍊和FT讓生成藝術獲得了N個表達的機會。
原標題：《生成藝術：在NFT 的土壤裡茁壯成長》
撰文：cocafe咖菲科技
生成藝術，中文為藝術，是計算機技術和藝術結合的產物。出獨特的作品，更強大的代表了藝術家的一個理念。
1960年代的藝術藝術不是新出現的，它不再思念1960年代。 1984年，現代藝術博物館（現代藝術博物館）發送消息生成，非理性狀態，追求隨性的藝術。藝術先行者plpan Schwartz展示機會，讓生成藝術進入舞台。
無題，Vera Molnár，1985
生成藝術與計算機技術的結合
首先從藝術發展自身的角度，生成藝術感就是過去50年藝術發展的重要主題，其次，隨著計算機技術的發展，生成藝術和計算機找到了結合點，讓生成藝術有了新的表達方式。
現代藝術先驅塞尚是藝術史上的藝術家，他對後來的馬重要蒂斯和加索等人產生了重要影響。了紛呈的階段，有熱衷的機器美學和技術的未來主義和構成；有關注自主性和隨機性的達達主義；有藝術使用幾何形狀的新造型……
這些都是生成發展藝術的土壤，它不是憑空而來的。如今，數字信息已經融入了這些人們的生活中，人們開始了解一切。隨著一切的發生，人們從工業社會向數字社會轉變，的工作、生活、娛樂也發生了各種不同的變化，這幾乎有一些人對藝術的看法。
到上世紀90 年底，在Murial Cooper、Ben Fry 和Casey Reas 人鼓手下，有了數字藝術平台的「過程」的誕生。的硬件或高超的編程技術。 「處理」軟件推動了藝術的發展。其中，一位藝術家Jared Tarbell（也是Etsy的聯合設計）使用「處理」軟件創作出一些非常厲害的生成藝術。
泡泡室，賈里德·塔貝爾，2003
在藝術史專家傑森·貝利看來，塔貝爾的作品是「混沌和控制二元性的典型代表，具有高度的視覺中的複雜性，從簡單中慢慢浮現讓人感覺它更像是從土壤中變出來的」生長出來的，而不是來自算法。 ” 天生的藝術已經達到了一定的境界，它看起來像是自然而然的作品。
最近幾年，隨著人工智能的逐步發展，生成藝術形象繼續存在。在基於人工智能的藝術創作中，誕生了也。 2014年GAN（Generative Adversarial Network）生成對抗網絡機器學習算法來的一些構建新形式的文學、詩歌以及藝術，其中還包括生成藝術。 GAN 由兩個神經網絡組成。作品，二評者則是公認的作品的獨特性。通過人工智能，可以創作出獨特的作品。
Robbie Barat 使用GAN 創作了一些非常富有生氣的藝術作品，如下面的畫作：
AI 生成的景觀#6，Robbie Barrat，2018
總言之，計算機技術的，讓生成藝術有了新的實踐工具和新的表達方式。在藝術的語境中，藝術是不拘一格的，是創造，非發展美的才是藝術。眾不同的創造就是藝術工藝品。
因此，計算機技術和藝術的結合產生了有趣的新藝術形式，其中包括藝術。生成藝術利用了計算機的技術，但不是說，完全隨機的。它是由藝術家們設計的，一定的設置的規則，但在控制的規則下，存在一定的隨機性。
在這種情況下，創作者完全沒有控製藝術的方向，雖然代碼是寫的，但存在一定的自主機器性和隨機性，這些偶然讓藝術變得獨特，同時，也表現了藝術家的作品，並非完全由機器生成。
因此，生成藝術是時代下機器和藝術家靈感來源的新藝術表達。使用生成藝術有一個使用數字可以讓藝術家進行更多的模擬實驗，當想重複一些東西時，機器可以節省大量的時間。根據藝術史專家Jason Bailey 的描述，在上個世紀60 月底，有藝術家就開始實驗這類藝術，如Georg Nees、Frieder Nake 等。他們通過打印機上將其作品打印出來。
向Pap Klee 致敬，Frieder Nake，1965 年
當生成藝術遇上一段鏈
生成藝術是一定的數字時代的必然發展。在工業時代，人們使用工業材料（鋼鐵、混凝土、玻璃、塑料）。生產出各種工業產品等這些工業材料構成了我們的建築和日常用品。在信息時代，人類在軟件環境中消耗了大量時間，社交、遊戲、閱讀新聞、購物、打車等等都依賴於軟件進行，編程人類生活和生產中的各種關係。
在生成演員Tyler Hobbs（Fidenza 系列創作者）看來，它並不是中性化的材料，它跟它的建築師具有重要的影響力。塑造了我們連。
Tyler Hobbs 還認為，計算機性也不是一種中的編程語言。它有CPU 架構，有瀏覽器、編程語言、web、UI 等，也有自己的限制和首選器。對於作者們來說，這就是信息的時代背景下，藝術家們被迫使用計算機語言來完成自己的。在過程中，藝術家表達和軟件進行相互融合，最終獲得深刻認識。因此，Tyler Hobbs 認為，藝術家們在過去拓寬了鋼材、混凝土和玻璃的含義，未來也會改變我們對軟件的概念。
Fidenza #313，Tyler Hobbs 的生成藝術作品
來自Tyler Hobbs 的創作中，他進行了很多有趣的設計，但可以確定一定的概率。 ，這富有變化，並不完全受作者的控制。
隨著一小段鏈基礎設施的不斷成熟，藝術家們在以太坊區塊鏈上進行各種試驗。年輕時代的生成藝術是一種正在興起的藝術形式。生成藝術從1960年開始存在，現在遇到了鏈，這一次獲得了發布的數據。
在過去的藝術中，藝術家們為了生成「好」的作品，首先會有一個「精選」過程。藝術家們嘗試各種輸出，然後選擇最喜歡的一組，後來才向公眾展示。生成藝術領域，創作者創作的以太區塊鏈的生成腳本，可以使人無法篡改和驗證，可以選擇進行多少次生成輸出。的多次輸出中，沒有人會確切知道發生什麼，這裡存在的隨機性。
在創作Fidenza過程作品中，Tyler Hobbs 自己就花了很多錢。 2個月時間一次試驗這個過程，看到提高的。他，需要調節空間的質量和保養，有計劃地培養整體性，同時還要在程序中實現個性，這些都不是很容易的事情。
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