7*24快訊即使在回調...

即使在回調之後,這個加密交易算法的100 美元包現在價值20,673 美元

就在一年前,即2021 年1 月9 日,Cointelegraph 推出了基於訂閱的數據智能服務, 市場專業版. 那天,比特幣(比特幣) 的交易價格約為40,200 美元,今天的價格為41,800 美元,同比上漲4%。基於Markets Pro 的關鍵指標VORTECS™ Score 的自動化測試策略在同一時期產生了20,573% 的投資回報。這對像你我這樣的零售交易者意味著什麼。

我怎樣才能得到我的20,000% 一年?

簡短的回答是——你不能。任何其他人也不能。但這並不意味著加密貨幣投資者不能通過使用與這種令人瞠目結舌的投資回報率相同的原則來大規模增強他們的山寨幣交易遊戲。

標題中的數字來自平台發布當天開始的各種基於VORTECS™ 的交易策略的實時測試。下面是它的工作原理。

VORTECS™ Score 是一個人工智能驅動的交易指標,其工作是篩選每個數字資產的過去表現,並識別歷史上看漲或看跌的交易和社會情緒指標的多維組合。例如,考慮一種假設情況,每次Solana (SOL) 看到額外150% 的正面推文提及加上20% 到30% 的交易量與固定價格相比,其價格在接下來的兩到三天內大幅飆升.

例如,在SOL 的實時數據中檢測到像這樣的歷史看漲安排後,該算法將為資產分配一個強大的VORTECS™ 分數。看漲的常規臨界值是80,模型對前景有利的信心越大,得分就越高。

為了了解模型的表現,從第一天開始,Markets Pro 團隊就基於“購買”所有超過特定VORTECS™ 分數的資產,然後“出售”它們,對許多假設交易策略進行了現場測試。固定的時間。

這些交易是在電子表格中執行的,而不是在交易所中執行(因此沒有任何費用來抵消收益),24/7,並且涉及復雜的 算法再平衡 確保在任何給定時刻,所有達到參考分數的資產都在投資組合中以相等的份額持有。簡而言之,遵循這些策略是只有計算機才能做到的。

獲勝策略“買入80,賣出24 小時”需要購買所有得分達到80 的資產,並在恰好24 小時後賣出。該算法在一年內產生了20,573% 的假設收益。即使在其他人為不可能的策略中,它也是一個異常值:第二好的策略“買入80,賣出12 小時”產生了13,137%,而排名第三的“買入80,賣出48 小時”產生了“僅僅”5,747% %。

實際一點

這些瘋狂的數字表明,隨著時間的推移,高VORTECS™ 資產產生的回報很好地複合。但是,如果現實生活中的交易者無法複製複利策略,那又有什麼用呢?查看VORTECS™ 模型性能的一種更實用的方法是通過高分後的平均回報。沒有花哨的重新平衡,只是一個簡單的平均價格變化,所有高分代幣在達到Y 的分數後X 小時表現出來。以下是數字:

這些看起來更謙虛,不是嗎?然而,如果你仔細想想,這些平均值所描繪的畫面並不比令人興奮的假設年度回報遜色。該表顯示 高分後強勁的積極價格動態,對全年發生的所有類型資產和所有市場情況進行平均。

趨勢是明確無誤的:VORTECS™ 分數達到80、85 和90 的代幣往往會在接下來的168 小時內升值。更高的分數與更大的收益相關聯:算法對觀察到的條件的看漲信心更強,實際上,伴隨著更大的收益(儘管更高的分數也很少見)。另一個重要因素是時間:達到參考閾值後等待的時間越長,平均ROI 就越大。

立即獲得市場優勢

從這個意義上說,與其試圖遵循複雜的“買入80,賣出24 小時”的算法策略(這又是一次徒勞的練習),現實生活中的交易者可以通過以更高的分數買入並持有更長時間來最大化他們的財富.

變化的可預測性

一個單獨的內部流 市場專業版 研究著眼於在價格急劇上漲之前,某些代幣是否比其他代幣更容易表現出歷史上看漲的交易條件。事實證明確實如此,像AXS 這樣的代幣, 馬蒂奇, AAVE 露娜 在這些方面處於領先地位 最可靠的積極價格動態 遵循歷史上有利的設置。總體而言,大多數頻繁的高VORTECS™ 表演者提供了強勁的正回報。

經過一整年的運營,這些不同的定量證據——算法實時測試策略的令人費解的投資回報率、高VORTECS™ 資產的合理平均收益以及高分後單個代幣的穩定平均回報——呈現出令人信服的“歷史韻律”方法對加密交易的效用的案例。

顯然,強勁的VORTECS™ 得分所捕捉到的有利歷史前景永遠不能保證即將到來的反彈。然而,一對額外的算法眼睛能夠查看和比較數十億個歷史數據點,以提醒您數字資產的看漲設置 在它們實現之前 可以成為任何交易者工具包的一個非常強大的補充。

Cointelegraph 是財務信息的發布者,而不是投資顧問。我們不提供個性化或個性化的投資建議。加密貨幣是不穩定的投資,具有重大風險,包括永久損失和完全損失的風險。過去的表現並不預示未來的結果。數字和圖表在撰寫本文時或以其他方式指定時均正確無誤。實時測試的策略不是建議。在做出財務決定之前,請諮詢您的財務顧問。

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